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台湾近期发生多起火灾事故造成人员伤亡******

　　中新社台北1月28日电 台湾台中市一处民宅28日发生火灾，造成一死一伤，起火原因有待厘清。近期台湾各地已发生多起火灾事故造成人员伤亡或财产损失。

　　综合中央社、联合新闻网、中时新闻网等台湾媒体报道，28日凌晨4时许，台中市丰原区一栋四层民宅发生火灾。消防人员扑灭一楼火势后救出一名烧伤男子，另在三楼发现一名76岁女士已无呼吸心跳，经送医急救后宣告不治。

　　台湾近期发生多起火灾事故造成人员伤亡。高雄市凤山区一栋三层加盖建筑26日发生火灾，消防人员到场救援并在楼梯间发现一具焦尸，为屋内约90岁的独居老人；台中市乌日区一处平房24日发生火灾，男性屋主死亡；该市大雅区一处民宅21日发生火灾，造成一死一重伤，另有一名男童烧伤。

　　宜兰市东港路一民宅25日因燃气管线破损发生爆炸并着火。附近民众称，威力大到房子都上下震动，整条巷子一片狼藉，共波及17户，造成6人受伤；基隆市暖暖街一栋民宅26日失火，2人送医救治。

　　此外，多起火灾事故造成民众财产损失。台南市永康区一家塑料生产厂26日发生火灾，附近8户居民受损；安南区海西段一处空地25日因非法堆置大量木材而失火；同日，新北市新庄区一栋大楼的电信机房发生火灾，消防人员共疏散85名用餐民众及60名餐厅员工。

　　消防部门提醒，房屋设施老化、不当使用电器、非法堆积杂物、工厂违规生产等是造成火灾的主要原因。春节期间易发火灾，民众更要小心应对，做好防火措施。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）